前兩篇文章介紹如何在Azure SQL Database做自動表格同步，接著使用C#實作讀寫分離程式。

這邊為了簡單示範以 .net core 加上簡易DbConnection SQLHelper舉例，假如有大量建立連線情況，請使用連線池。

【第一步】在 appsettings.json 建立連線字串的資料

{
  "DBConnection": {
    "MasterConnectionString": "Data Source=Server連接;User ID=帳號;Password=密碼;Initial Catalog=主資料庫;Encrypt=true",
    "SlaveConnectionString": [
      "Data Source=Server連接;User ID=帳號;Password=密碼;Initial Catalog=附屬資料庫;Encrypt=true;",
     "Data Source=Server連接;User ID=帳號;Password=密碼;Initial Catalog=附屬資料庫;Encrypt=true;"
    ]
  }
}

【第二步】建立連線字串的Model類別，注意因為主資料庫只有一個，附屬資料庫可以有多個所以用List來盛裝，因為有count屬性可以使用，避免後面每次建立連線都運算一次。

public class DBConnection
{
    public string MasterConnectionString { get; set; }
    public List<string> SlaveConnectionString { get; set; }
}

【第三步】在Startup類別ConfigureServices方法將資料庫物件註冊到SQLHelper

    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            var dBConnection = Configuration.GetSection("DBConnection");
            services.Configure<DBConnection>(dBConnection);
            SQLHelper.dBConnection = dBConnection.Get<DBConnection>();
        }
    }

【第四步】建立抽象類別SQLHelper，為了區分讀寫資料庫的連線建立，這邊建立兩個方法:

1. CreateMasterConnection : 負責增刪改或者即時性查詢，使用主服務器的連接字符串。
2. CreateSlaveConnection : 負責非即時的查詢像是報表查詢，使用查詢服務器的連接字符串

其中為了應付多查詢資料庫分配與效能，我使用時間的Ticks + Mod 附屬資料庫數量 來做平均分配。因為Ticks會隨著時間一點一點遞增，再配合mod得到不超過資料庫數量的特性，取得索引使用非常好用。

public abstract class SQLHelper
{
	public static DBConnection dBConnection;/*連線字串註冊在Startup.cs*/
	private static readonly System.Data.Common.DbProviderFactory dbProviderFactory = System.Data.SqlClient.SqlClientFactory.Instance;

	private static IDbConnection CreateConnectionByConnectionString(string connectionString)
	{
		var conn = dbProviderFactory.CreateConnection();
		conn.ConnectionString = connectionString;
		conn.Open();
		return conn;
	}
	public static IDbConnection CreateMasterConnection()
	{
		return CreateConnectionByConnectionString(dBConnection.MasterConnectionString);
	}

	public static IDbConnection CreateSlaveConnection()
	{
		//使用(時間Ticks + mod 附屬資料庫數量) 方式分配 slave
		var index = (int)(DateTime.Now.Ticks % (dBConnection.SlaveConnectionString.Count));
		var connectionString = dBConnection.SlaveConnectionString[index];
		return CreateConnectionByConnectionString(connectionString);
	}
}

接著做驗證查詢動作

	//模擬兩個時間點的查詢請求，分別使用不同的slave查詢資料庫
	var slaveDBCount = SQLHelper.dBConnection.SlaveConnectionString.Count;
	using (var conn = SQLHelper.CreateSlaveConnection())
	{
		var time = DateTime.Parse("2018/11/01 12:00:00.0000000").Ticks;
		var isDBAbleStatus = conn.Query<bool>("select top 1 1 ").SingleOrDefault();
		Console.WriteLine($"{time} 時間Mod結果為{time%slaveDBCount}，使用index為{time%slaveDBCount}的SlaveDB，查詢結果{isDBAbleStatus}");
	}

	using (var conn = SQLHelper.CreateSlaveConnection())
	{
		var time = DateTime.Parse("2018/11/01 12:00:00.0000001").Ticks;
		var isDBAbleStatus = conn.Query<bool>("select top 1 1 ").SingleOrDefault();
		Console.WriteLine($"{time} 時間Mod結果為{time%slaveDBCount}，使用index為{time%slaveDBCount}的SlaveDB，查詢結果{isDBAbleStatus}");
	}

讀寫分離是專案已經到一定規模，需要將數據從主資料庫同步到其他附屬資料庫，提供非即時查詢的功能，藉此分散主資料庫負擔並提高併發量。當主資料庫在更新資料時，不影響附屬資料庫的查詢，不會發生阻塞lock情況。

其中非即時性特點很重要，請不要把關鍵業務邏輯，使用Slave資料庫來完成，所以它不是銀彈，不能應用在所有情況，個人經驗Slave資料庫常拿來當報表資料庫使用。